光伏电站有了“预言家” 地区预测准确率超过96%

潮(cháo)新闻 记者 胡静漪 通讯员 江航 黄琳 6月18日，记者从国网浙江(zhèjiāng)电科院了解到，“深光智测”光伏(guāngfú)预测(yùcè)算法在杭州和湖州两地应用，已覆盖超过853座光伏电站，地区预测准确率超过96%，帮助新能源企业提升电力市场收益。 根据相关规定，今年6月(yuè)起，增量新能源项目将全面参与(cānyù)电力现货市场交易，从原先的行政(xíngzhèng)定价、全额上网，变为售价和售电量由市场供需决定。新能源企业的收益与市场报价策略(cèlüè)息息相关，而在做出市场决策前，必须掌握(zhǎngwò)新能源发电信息，这对新能源短期精准预测提出更高要求。 国网(guówǎng)浙江电科院技术人员正在进行(jìnxíng)"深光智测"光伏预测算法应用测试。通讯员 刘广扩 摄 今年1-5月，全省约10%的新能源电量参与现货市场交易。在(zài)现货市场中，根据供需情况每15分钟形成一个价格，市场主体可以根据买卖需求在当天(dàngtiān)或前一天参与交易。以5月数据为例(wèilì)，部分(bùfèn)电站的日前电价与日内电价相差超过30%，也就是前一天的预测情况与当天的实际情况偏差(piānchā)较大。 “偏差部分按照日内电价结算(jiésuàn)，将(jiāng)直接影响电站的运行收益。”国网浙江电科院电力预测(yùcè)专业负责人彭琰指出，在(zài)新能源全量入市的新政下，收益或损失都将放大。预测精度每提升1%，电站月度收益平均可提升约2%。 为此，国网浙江(zhèjiāng)电科院自主研发“深光智测”光伏预测(yùcè)算法。“浙江地形复杂，又因沿海(yánhǎi)常受台风侵扰，光伏预测受到地形和极端天气的影响较大(jiàodà)。”彭琰说。通过建立“地形-云层-辐照度”三维映射，研发团队将全省划分为山地型、塘面型(miànxíng)、滩涂型、屋顶型等4类场景，构建混合人工智能预测模型。台风过境时段预测准确率达90%以上，较传统方法(fāngfǎ)提升5个百分点。 自2024年6起，研发团队在湖州中节光伏(guāngfú)电站开展试点应用。该站位于浙东沿海台风走廊(zǒuláng)带，属于典型的山地光伏，具有(jùyǒu)一定代表性。通过收集近三年1000多条实测(shícè)气象、预测气象及出力样本数据，该站实现未来24小时的光伏预测功能，精度达93%以上(yǐshàng)，同比提升2个百分点以上。当前新能源全面入市，预计每月可提升电站收益(shōuyì)9万元以上。 截至目前，算法在杭州、湖州两地应用于853余座光伏(guāngfú)电站，地区总容量达1050万千瓦，占全省(quánshěng)光伏装机(zhuāngjī)17.7%。后续，还将在浙江4000余座山地、塘面及滩涂等光伏电站推广应用，覆盖(fùgài)装机容量超5900万千瓦，有效提升新能源参与市场的能力，助力新能源产业可持续(chíxù)发展。